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Seguridad

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26/07/20180

Kamil Khismatullin es un hacker ruso que encontró un bug (fallo) Youtube. Esto pudo traer una consecuencia fatal ya que pudo haber borrado todos los videos, pero decidió comunicárselo a Google y cobrar una buena recompensa de 5000 dólares. Una curiosa noticia que pone al mayor buscador de internet y a la mayor red reproductora de vídeos en alerta y la obliga a reforzar su seguridad para no volver a verse en una situación parecida.

La buena fe del hacker (que pudo haber hecho un script para borrar todos los videos de youtube de forma masiva en unas horas) fue recompensada con 5000$, una cantidad ínfima debido al enorme fallo del magnate informático y  que este no se caracteriza por tener poco dinero en sus arcas. ¡Podría haberse portado algo mejor! ¿Vosotros que opináis?

Además, el hacker ironizó contando que le pagaron 5000$ y que por suerte ningún fan de Justin Bieber se quedará sin poder ver sus vídeos.

 

Fuente: http://www.actualidad-digital.com

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23/07/20180

Con tan sólo 14 años, el experto canadiense ha colaborado con empresas como Apple e IBM.

La Inteligencia Artificial y las tecnologías relacionadas se han convertido en un aspecto fundamental de nuestras vidas, al que accedemos cada vez a edades más tempranas. Con tan sólo 14 años, el experto canadiense Tanmay Bakshi ha colaborado con empresas como Apple IBM en el desarrollo de estas herramientas.

En el mundo tecnológico actual, el aprendizaje de programación se convierte en una necesidad cada vez mayor. «Debería ser obligatorio aprender programación desde una edad joven», como ha defendido Bakshi en una entrevista concedida a Portaltic en el marco del evento para desarrolladores Connect 2018 celebrado en Madrid.

A raíz de esta concepción, ya son varios los países que han incluido en el programa educativo para los más pequeños. Así, desde 2016 China dispone de una asignatura de informática con nociones de programación desde los seis años y que introduce la robótica a los niños a la edad de once años.

Bakshi ha valorado como esencial el aprendizaje de la programación a edades muy tempranas y con una mentalidad abierta. La aproximación a estas edades «permite que el cerebro tenga la suficiente plasticidad sináptica» para asentar los conocimientos con un menor esfuerzo, considera. Después de esto, «si el niño se apasiona por la programación, puede continuar aprendiendo sobre ello si lo desea», remarca.

Aprendizaje autodidacta

Bakshi ejemplifica lo que defiende a través de su caso personal. Nacido en Canadá, comenzó a programar a los cinco años animado por su padre, que trabajaba como informático. «Para un niño de cinco años, casi cualquier cosa puede ser fascinante», recuerda.

A raíz de su curiosidad, su padre le animó a seguir aprendiendo y le guió al principio, pero la mayor parte de su formación ha sido autodidacta. Siendo apenas un niño, comenzó a utilizar recursos procedentes de internet como vídeos de YouTube y cursos a través de la plataforma Udemy para aprender distintos lenguajes de programación como Basic y C al principio.

Más tarde, su aprendizaje le llevó a otros lenguajes como Objective-C y Swift, el utilizado en dispositivos de Apple. A los nueve años, Bakshi desarrolló una aplicación para iOS aceptada en la App Store que ayudaba a organizar calendarios de tareas.

A los 11 años, la formación de Bakshi se recondujo cuando descubrió un nuevo terreno: la inteligencia artificial. Inspirado por un documental sobre la herramienta de IBM Watson, que emplea esta tecnología, ha utilizado la inteligencia artificial en todas sus aplicaciones desde entonces, llegando a convertirse en un experto en la materia y colaborando con la propia IBM y otras compañías como Walmart.

«La inteligencia artificial aumentará nuestras capacidades»

La inteligencia artificial es una tecnología presente en la mayor parte de las herramientas actuales. A través del aprendizaje automático, Facebook la utiliza para detectar publicaciones con contenidos que vulneren sus políticas como la apología del terrorismo y el discurso del odio, y Google hace lo propio en Gmail para organizar el correo y detectar ‘spam’.

«La tecnología de aprendizaje automático no es solamente la siguiente gran innovación, sino que ya afecta a nuestras vidas cotidianas», ha afirmado Bakshi, que también ha predecido un crecimiento de estas técnicas en los próximos cinco años, especialmente en materia sanitaria.

A pesar de ello, existe la percepción por parte de muchas personas de que la inteligencia artificial sustituirá a los humanos. El joven canadiense considera que se trata de un error, y añade que «en el largo plazo, la tecnología de aprendizaje automático solo aumentará nuestras capacidades».

 

Fuente: ABC Tecnología.

Imagen tomada de: smeadvisor.com

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18/07/20180

A día de hoy, los smartphones pueden instalar una app que permite a las administraciones estar alerta por si llegaran a existir futuras llegadas o pérdidas de una cantidad sideral de población.

La red de telefonía móvil conoce siempre la ubicación de los usuarios y los investigadores de una compañía telefónica han aprovechado dicha información de localización para hacer pesquisas y lograr predecir futuras bajas o bien altas migratorias provocadas, en gran parte a través del cambio climático. Esto se hace a través de la huella de los móviles. Su principal objetivo es dar a conocer a los máximos mandatarios de los países una nueva alternativa para estudiar las migraciones y así poder prepararse ante las llegadas o pérdidas masivas de población; estas se producirán de manera más asidua con el paso de los años.

Lugar de demostración y consecuencias.

Dicha investigación ha sido realizada en Colombia durante una grave sequía demostrando así que, durante su duración, un 10% de la población emigró a otros sitios. En su mayor parte suele suceder durante catástrofes naturales – muy a nuestro pesar- imposibles de evitar.

La tecnología de los smartphones también puede demostrar dichos datos a largo plazo, es decir, los que provocará el cambio climático. Dicha sequía fue hallada en el lugar de La Guajira, situada al noreste de Colombia, determinando así que no sólo viene dado por las características de la población, sino que, también influye el tema económico ya que todo el lugar quedaría exento de material para producir cualquier tipo de trabajo.

Estudio e información adicional.

El estudio permitirá así que los Gobiernos y demás órganos que dirigen a dichos ciudadanos puedan tomar medidas preventivas y así lograr la fácil adaptación de la población entrante en sus nuevos hogares.  En la actualidad sólo se puede reflejar algo más de un 50% de las migraciones, pero en un futuro dicha compañía asevera que se llegará al 100%.

Eso sí, los países que tendrán un mejor rastreo serán aquellos que estén en vías de desarrollo, ya que los países más desarrollados ya disponen de centros especializados a la larga en eso –véase el INE (Instituto Nacional de Estadística – en España, este sólo es un ejemplo de los muchos que existen. De hecho, en países como España el uso de los móviles supera el 100% de la población, es decir, existen más móviles que personas.  Lo que busca dicha aplicación es que en un futuro no muy lejano sea totalmente útil en las economías de todos los países del planeta azul. Como información adicional, cabe destacar que la huella de los móviles funciona de manera rápida y eficaz, al mismo tiempo que es muy barata y precisa.

Por último y no menos importante hemos de decir, que el sistema de encriptación utilizado no permite acceder a las fuentes originales, por lo que la información está completamente a salvo.

 

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03/07/20180

La llegada de envíos o paquetes mediante drones está muy cerca de hacerse realidad. Aunque todavía tienen que superar algunas adversidades como son la legislación o mismamente: La seguridad. Estas son dos de los escollos que están dificultando que estos “aparatitos” despeguen.

A día de hoy casi todo el mundo tiene una idea de lo que son los drones o vehículos de vuelo de pequeño tamaño. Este nombre viene del término anglosajón “drone” que significa en nuestro idioma “zángano”. Desde años atrás se utiliza en ámbitos como el militar, el de la investigación o mismamente en la grabación de escenas que tienen lugar en el aire, series o documentales.

Ahora se les quieren dar nuevas utilidades, y entre ellas destaca la comercial; es decir la entrega de mercancías. Según investigaciones de la Casa Blanca que sugiere que estos pequeños “aviones” con fines comerciales puedan generar más de 82.000 millones de dólares (unos 73.100 millones de euros) para la economía de Estados Unidos y sustentar hasta 100.000 puestos de trabajo. De hecho, desde hace un tiempo se están desarrollando distintas iniciativas para que el sector despegue.

La que más repercusión ha tenido fue el proyecto de Amazon. La compañía está trabajando en el desarrollo de su Prime Air, con el que pretende reducir los tiempos de entrega de los productos. “Estamos entusiasmados con esta tecnología y un día la usaremos para entregar paquetes a los clientes de todo el mundo en 30 minutos o menos”, explican los responsables de la compañía de esta área. La idea es que, instantes después de que el cliente compre un producto, éste se cargue en un dron eléctrico completamente autónomo, programado con las coordenadas de entrega y guiado por GPS. El aparato iniciará el vuelo, y aterrizará en una pequeña plataforma que debe tener habilitada el cliente, que podrá recoger su artículo que podrá recoger su artículo con un código.

Este proceso ya se hizo realidad hace unos meses con el primer envío real con dron por parte de la compañía, y que anunció el propio Jeff Bezos en su cuenta de Twitter: “La primera entrega a clientes #AmazonPrimeAir está en los libros. Trece minutos desde el clic a la entrega”.

Tecnología y logística.

Pero no es la única tecnología que está apostando por ello. Alphabet, la compañía matriz de Google, cuenta con el proyecto Wing. Aunque su trabajo tiene poca visibilidad, se sabe que han desarrollado un robot que no tiene diseño habitual con aspas de empuje, sino que más bien recuerda a los prototipos de avión de la II Guerra Mundial.

Entre sus características se encuentra la posibilidad de realizar maniobras de ascenso bastante cerradas y mantenerse en posición fija. Otras compañías que son muy conocidas como por ejemplo Correos o DHL también tienen la idea de implementar estos servicios para facilitar el acceso a puntos a los que por medio terrestre sería más complicado llegar.

Los inconvenientes.

Sinceramente, no todo son ventajas. El reparto con drones también cuenta con una serie de inconvenientes que pueden dificultar su expansión. Para que se convierta en una realidad hay dos puntos críticos que están sin resolver. Uno de ellos es la necesidad de reducir el coste de este tipo de tecnología. Paralelamente está el segundo problema que como no podría ser de otra manera es la seguridad. Otro aspecto a tener en cuenta es el de seguir con el aumento de la autonomía ya que esta es limitada por la duración de la batería, por último, también hay que contar con el establecimiento de vías de circulación aéreas, espacios de aterrizaje y solucionar la cuestión de las devoluciones. ¡Ah! Y otra cosa, pero no menos importante son las condiciones climatológicas ya que cuanto más pequeño sea el dron, más vulnerable se vuelve a los caprichos del tiempo.

Resumiendo, para que todo esto sea efectivo habrá que volar y de manera constante para así poder ser rentable y seguro.

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25/06/20180

Monedas como el bitcoin hacen soñar a muchos con hacerse millonarios de la noche a la mañana. Pero, ¿Qué hay realmente detrás de esta nueva ‘fiebre del oro’?

En este momento la criptomoneda Bitcoin está en boca de todos. Básicamente su valor ha subido de forma extrema en los últimos años. De hecho, esta moneda digital ha llegado a convertir a gente en millonaria. ¿Pero, de verdad merece la pena invertir en ella?

¿Qué es un Bitcoin?

Desde la profunda crisis financiera del año 2008 la confianza en los bancos ha caído considerablemente; por esta razón surge la idea de crear una moneda –no manipulable- que funcionara sin que estos tuvieran acceso a ella. De hecho, esta es la misión del Bitcoin, que funciona con ayuda de la tecnología Blockchain. Esta empresa es como un gigantesco libro que cualquiera puede consultar, pero sin modificarlo. Cuando algunos Bitcoins cambian de propietario eso genera una nueva entrada en el Blockchain. Dicha entrada es creada mediante funciones matemáticas muy complejas, para documentar quién posee el Bitcoin y quien lo ha poseído anteriormente. En cada transferencia de Bitcoin se comprueba la transacción en una red de ordenadores. El usuario es el que paga a los responsables de esta red por ello. Ese es el motivo por el que se generan comisiones al utilizar criptomonedas.

Fabrica tus propios Bitcoins.

Al principio, los Bitcoins no se podían comprar en la bolsa ya que se generaban mediante la ‘minería’. A partir del año 2009 podías ejecutar un programa especial en tu ordenador que resolvía complejos problemas matemáticos y que archivaba transacciones de Bitcoin en la cadena de Blockchain.

La recompensa por este trabajo era un número de nuevos Bitcoins. Así que, si has generado tus propios Bitcoins y aún los posees seguramente has hecho un buen negocio. También sucede exactamente lo mismo si compraste los Bitcoins antes de la burbuja –año 2013- cuando un bitcoin rondaba los 100€. A día de hoy el precio de un Bitcoin es de unos 12.000€.

¿Muy atractivo y apetecible para ser verdad?

No hay ninguna duda de que la tentación por participar es absolutamente apetitosa, pero existen dos grandes inconvenientes: El primero es el lugar donde comprar es bastante complejo. Es decir, hay que investir dinero y tiempo. Por otra parte, el valor de esta moneda tanto puede caer como subir bruscamente. Continuamente existen enormes variaciones en su cotización. Por ejemplo, a finales de 2013 el Bitcoin alcanzó los 1150$ y un mes más tarde sólo llegaba a los 300$.

Una cuestión de fe.

La cotización depende del valor que se le asignen las personas a una moneda. Una noticia positiva o negativa es suficiente para alterar de manera brusca su cotización. Las culpas de las variaciones de las criptomonedas las tienen los hackers con sus ataques. De hecho, si esto sucede puedes llegar a quedarte sin nada, ya que estos “individuos” pueden llegar a quitártelo todo.

También puede guardar tus Bitcoins en un software en tu ordenador, USB o disco duro externo. Pero eso sí, teniendo siempre el cuidado de no perder estos dispositivos. También se puede dar otra circunstancia y es la de olvidar la contraseña que protege el software, llegando a perder tus Bitcoins ya que no existe manera de recuperar tu contraseña de forma segura. Por supuesto también deber tener la precaución de no darle a nadie tu contraseña ya que el incremento de los Bitcoins atrae a los estafadores. Estos pueden llamarte haciéndose pasar por empleados de bolsa, y preguntarte por tu contraseña –con lo que pueden robarte los Bitcoins-.

Ahora, sólo te queda decidir. Eres el que tiene la última palabra, o mejor dicho el control de tu teclado y ratón.

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22/06/20180

Antes de llegar WannaCry y Petya, ha habido otras variantes de ransomware que no han sido tan conocidas, pero que han resultado igual de dañinas. Estas son algunas de ellas:

  • Elimina archivos periódicamente para que la necesidad de pagar un rescate cada vez sea mayor.
  • Genera un par de claves de 2018-bit del tipo RSA con las que se controla el servidor y se cifran archivos de una extensión específica.
  • En lugar de atacar directamente el equipo, infecta servidores web a través de vulnerabilidades que encuentra, cifrando las bases de datos y los archivos adjuntos.
  • DMA Locker, Locky y CryptoFortress. Cifran datos en unidades de red, incluso cuando éstas no están almacenadas en una red de acceso local.
  • SimpleLocker, Linux.Encoder.1 y KeRanger. El primero escanea la tarjeta SD de modelos con Android en busca de determinados tipos de datos para luego cifrarlos; mientras que el segundo y el tercero hacen lo mismo en equipos con Linux y macOS, respectivamente.
  • Genera un VBScript que permite que el equipo mande mensajes de voz al usuario infectado, pidiéndole el rescate y mandándole amenazas.
  • Se distribuye a través de correos spam, con apariencia de archivo adjunto PDF o de editor de texto.
  • Es como un “kit de ransomware” para que cada ciberdelincuente diseñe su propia amenaza personalizada.
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22/06/20180

Los vehículos autónomos deben conducir a sus pasajeros de forma segura, pero un experimento reciente desvela las tremendas vulnerabilidades.

Si le hacemos caso a los grandes del sector del automóvil, los conductores pronto serán solo espectadores: el vehículo guiará por sí mismo gracias a un piloto automático que te llevará de A hasta B, se comunicará con otros vehículos y reconocerá las señales de tráfico y demás instalaciones de seguridad vial. Así quieren librarse del factor humano, evitar los accidentes y llevar a los pasajeros a la meta de forma relajada y segura. Pero científicos de la universidad de Washington demuestran que todavía queda mucho camino por recorrer: engañaron a los sistemas de seguridad de un vehículo autónomo de forma que perdió la orientación.

Pegatinas que confunden al piloto

Con unos cuantos gestos sencillos los investigadores convirtieron al vehículo autónomo, aparentemente seguro, en un peligro impredecible: pegaron unas pegatinas sobre una señal de STOP, de forma que se podían leer las palabras “Love”, y “Hate” junto a la de “STOP”. Esto no es nada extraño en las grandes ciudades, en las que los grafiteros o gamberros vandalizan las señales de tráfico y modifican parcialmente su mensaje. Pero mientras que el ojo humano puede seguir interpretando a la perfección la señal modificada, los sistemas de vehículo autónomo no se muestran capaces de responder correctamente a estos cambios.

¡Atención, estás en peligro de muerte!

El experimento mostró consecuencias fatales. La tecnología interpretó la señal como una de límite de velocidad de 45 millas por hora. Es decir, que el vehículo hubiera ignorado la señal de STOP y hubiera seguido su camino a casi 72 km/h. Y también en un segundo intento los sensores del vehículo fallaron: una señal típica en los Estados Unidos para girar a la derecha, decorada con pegatinas, se interpretó como una señal de STOP. ¡Así que en ambos casos el coche hubiera puesto la vida de su conductor en peligro!

La razón de que los técnicos de la Universidad de Washington lo tuvieran tan fácil se debe al sistema del piloto automático. Este se compone de dos elementos: por un lado, las cámaras y sensores registran las inmediaciones (es decir, peatones, coches y señales); y por otro se reconocen objetos y, por ejemplo, se activan los frenos.

Necesita más seguridad

Como ha demostrado el experimento, eso no es suficiente ni de lejos. Por ello los científicos de la universidad de Washington piden a los fabricantes que completen sus sistemas con funciones de seguridad adicionales. Entre ellas, un amplio número de mapas en el que se encuentren las posiciones exactas de señales de tráfico.

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22/06/20180

Una tendencia que va tomando fuerza.

Un software capa de informar dónde se producirá el próximo robo y de investigar a los sospechosos. ¿Podría ser la película Minority Report ya una realidad?

De repente, unos policías irrumpen en una casa en los suburbios, avanzan hasta el dormitorio y empujan a su ocupante al suelo: ¡Usted ha sido arrestado por el futuro asesinato de su esposa! Esta escena del éxito de taquilla “Minority Report” está, 15 años después de su aparición en las pantallas, mucho más cerca de hacerse realidad de lo que les gustaría a los defensores de la privacidad de datos. En la película, tres mutantes clarividentes saben dónde se va a perpetrar un crimen y, hoy en día, un software especial, de “Vigilancia Policial Predictiva”, es capaz de discernir qué personas cometerán crímenes en el futuro. Te explicamos qué hacen este tipo de programas y por qué generan polémica.

Trabajo policial para prever el futuro.

“Predictiva Policing”, o en castellano Vigilancia Policial Predictiva, es un sistema que sirve para realizar predicciones en investigaciones con la ayuda de ordenadores. Los algoritmos que se utilizan evalúan una gran cantidad de información: ¿de quién se ha hecho amigo alguien en Facebook? ¿Dónde se registraron las cámaras de reconocimiento facial? ¿Los adhesivos que luce en su vehículo pueden revelar ciertas creencias políticas o incluso la pertenencia a determinadas bandas criminales? En los Estados Unidos, y en el Reino Unido, un software de predicción con estos y otros datos, confecciona listas con aquellas personas que un algoritmo calcula que tendrían posibilidad de convertirse en autores de un suceso delictivo.

El problema es que los investigadores desconocen, a ciencia cierta, como los programas como PredPol, Matrix y Hunchlab llegan a esas conclusiones, puesto que los desarrollan empresas privadas como la empresa especializada Palantir Technologies, conocida por sus proyectos secretos con la CIA.

Este tipo de programas consiguen en cuestión de minutos los resultados para los que un policía humano necesitaría horas. El policía crea un perfil detallado sobre alguna persona, por ejemplo, tras un control policial. Los policías de patrulla de los Estados Unidos deben, tras un encuentro con el ciudadano, realizar un registro con información con el nombre, la dirección y otros datos como el atuendo o acompañantes. Así, se crean relaciones, ya que muchos de estos programas de vigilancia predictiva se basan en el conocido modelo Near Repeat, o de victimización repetida, que entiende que se dan patrones de repetición de un tipo de crimen en función de diversos factores. De esta forma, se evitar crímenes siguiendo el mismo principio que se utiliza para predecir terremotos, es decir, si la tierra ha temblado en algún lugar, es probable que más tarde o más temprano vuelva a hacerlo de nuevo en el mismo sitio.

¿Un inocente bajo vigilancia policial?

Por otro lado, los defensores de la privacidad de los datos advierten sobre este tipo de software de predicción: el peligro es tan grande que una persona puede convertirse en un sospechoso simplemente por aparecer en una estadística sin ninguna razón definida y concreta. Además, dicen los activistas de Privacy International, que este tipo de programas pueden reforzar o aumentar los prejuicios. Si la policía frecuentemente investiga sobre delitos cometidos por personas de piel oscura, el software podría extraer la conclusión errónea de que deberían ponerse más patrullas en los vecindarios con mayor población de este tipo.

VIGILANCIA POLICIAL PREDICTIVA EN EUROPA.

En Alemania, también se utiliza este tipo de software desde 2014 para predecir crímenes: en Baviera y Hesse un programa informático de nombre PreCobs ayuda a los policías de patrulla en su trabajo; en Badden-Württemberg, se encuentra en fase de prueba. Dicho software evalúa los datos sobre delitos que ya se cometieron en el pasado. Esta información se completa con datos procedentes de otros programas como son el poder adquisitivo y las conexiones de transporte de un área determinada. Se supone que, con esta información, el software es capaz de predecir dónde se cometerán los próximos delitos, pero esto sólo funciona con aquellos bien planeados de antemano, como hurtos y robos en viviendas. Si un barrio determinado se encuentra en peligro según análisis del programa, este se vuelve de color rojo sobre el mapa. Con esta información, la policía sabe que debe estar especialmente alerta y controlar de una forma más concienzuda a las personas que parecen más sospechosas dentro de esta zona.

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